- Entwickle und implementiere Machine Learning-Algorithmen und -Modelle, um Geschäftsherausforderungen unserer Kunden anzugehen.
- Nutze NLP-Techniken, um wertvolle Informationen aus unstrukturierten Datenquellen zu extrahieren.
- Erstelle KI-gesteuerte Lösungen für prädiktive Analysen, Recommendation Systems und Prozessautomatisierung.
- Arbeite mit interdisziplinären Teams zusammen, um die Geschäftsziele unserer Kunden zu verstehen und sie in ML-/KI-Lösungen umzusetzen.
- Evaluiere die Performance der Modelle und verbessere Genauigkeit und Effizienz.
- Kommuniziere Ergebnisse und Erkenntnisse effektiv sowohl an technische als auch an nicht-technische Stakeholder.
(Senior) Data Scientist (all genders)
diconium data • Hamburg
Hamburg
Diconium ist Spezialist in den Gebieten Daten und Künstliche Intelligenz. Ob in den Bereichen Search, Social und Content, Personalisierung und Analytics, Data Engineering oder Data Science – unsere Expertise hilft unseren Kunden, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zu erheben, Services und Angebote zu prognostizieren und somit datengetriebene Entscheidungen zu fällen. Werde Teil der diconium data-Familie und unterstütze uns auf unserer Data & AI-Reise!
Kreativität und Innovation stehen im Mittelpunkt unserer Teamethik; wir suchen Personen, die darauf brennen, frische Ideen einzubringen und leidenschaftlich daran interessiert sind, die Grenzen von Machine Learning, NLP und KI-Technologien zu erweitern.
Das erwartet Dich
Das bringst Du mit
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Must have skills:
- Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung in Machine Learning, NLP und KI, mit Schwerpunkt auf praktischen Anwendungen.
- Beherrschung von Programmiersprachen wie Python sowie Vertrautheit mit relevanten Bibliotheken (z. B. TensorFlow, scikit-learn, NLTK).
- Starkes Verständnis statistischer Methoden und Konzepte.
- Fähigkeit zur eigenständigen und kooperativen Arbeit in einem schnelllebigen Umfeld.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu präsentieren.
Nice to have:
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen.
- Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, Keras).
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- Erfahrung mit LLM und GenAI sind von Vorteil.
- Vorherige Erfahrung mit der Bereitstellung von ML-/KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
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Deine Kontaktperson ist
... Lisa
Ich freue mich auf Deinen CV ganz unkompliziert über unser Online-Formular! Solltest Du Fragen haben, kannst Du Dich an mich wenden.
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Was wir Dir bieten
Entdecke neue Fähigkeiten und baue Deine Stärken aus. Passe Deinen Arbeitsalltag an Deinen persönlichen Lebensstil an. Feiere Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüße dir dein Arbeitsleben mit zu Dir passenden Benefits.
Your life. Your benefits. Your diconium.
Wir bieten Dir ein flexibles, positives Arbeitsumfeld mit einer breiten Palette von Vorteilen, Vergünstigungen und Möglichkeiten.
Hybrid workplace
Bei diconium machst Du Dein Ding. In Deinem eigenen Tempo. Unabhängig von Zeit und Ort. Ausgestattet mit viel Flexibilität, Eigenverantwortung und einem leistungsstarken Tech-Stack.
Was wir schätzen
Wir bei diconium schätzen und würdigen die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen eines jeden Einzelnen. In diesem Sinne begrüßen wir jede einzelne Bewerbung gleichermaßen. Wir setzen uns ein gegen jegliche Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen.
Win as a team #collaboration
diconium auf einen Blick
Kunden
u.a. Volkswagen, Bosch, Kodak Alaris oder SICK
Werte
In einem modernen und flexiblen Arbeitsumfeld leben wir unsere 4 Kernwerte #courage, #mindfulness, #collaboration und #impact.
Portfolio
Innovation & Strategy, Customer Experience, Data & AI, Commerce Solutions, Technology Solutions, Digital Transformation
Standorte
In diversen, interdisziplinären Teams arbeiten wir auf vielfältige Weise zusammen – ob remote oder vor Ort in einem unserer weltweiten Büros in Europa, Nordamerika und Asien.
Mitarbeitende
über 2.000 Menschen aus über 70 Nationen
Let’s Rock
*Sound an!* Die diconium-Erfolgsstory im Zeitraffer
