- Erstellung und Maintenance von highly performant und scalable ML-Diensten sowie Integration von Modellen für verschiedene Dienste in Unternehmensinfrastrukturen.
- Entwurf, Aufbau und Pflege der ML CI/CD-Pipeline und Workflows zur Automatisierung von Datensammlung, Datenanalyse, Experimenten, Modelltraining, Modellbereitstellung und Überwachung in der Produktion.
- Training, Evaluation und Skalierung von ML Modellen.
- Arbeiten in einer Umgebung mit modernsten Technologien und Frameworks, um skalierbare, kosteneffiziente und flexible hochwertige Lösungen für unsere Kunden bereitzustellen.
- Beratung der Datenwissenschaftsteams zur Skalierung von Modellen.
- Einbringen von Kreativität und Pioniergeist zur Weiterentwicklung unserer maschinellen Lernarchitektur und zur Erforschung neuer Trends.
Machine Learning Engineer (all genders)
diconium data • Berlin
Berlin
Diconium ist Spezialist in den Gebieten Daten und Künstliche Intelligenz. Ob in den Bereichen Search, Social und Content, Personalisierung und Analytics, Data Engineering oder Data Science – unsere Expertise hilft unseren Kunden, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zu erheben, Services und Angebote zu prognostizieren und somit datengetriebene Entscheidungen zu fällen. Werde Teil der diconium data-Familie und unterstütze uns auf unserer Data & AI-Reise!
Das erwartet Dich
Das bringst Du mit
Must haves:
- 3 Jahre relevante Berufserfahrung und ein geeigneter Abschluss
- Sehr versiert in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn
- Erfahrung mit Azure Cloud, Docker, GitHub, Terraform
- Erfahrung mit MLOps, CI/CD und zugehörigen Tools
- Erfahrung mit ETL/ELT und Daten-Transformations-Frameworks (z.B. Spark) sowie Speicherlösungen (z.B. Databricks)
- Effektive Kommunikationsfähigkeiten und fließendes Englisch
Nice to have:
- Erfahrung mit Ray
- Erfahrung in Datenarchitektur und Datenbankarchitektur
- Erfahrung mit AWS
Deine Kontaktperson ist
... Ferdinand
Ich freue mich auf Deinen CV ganz unkompliziert über unser Online-Formular! Solltest Du Fragen haben, kannst Du Dich an mich wenden.
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Was wir Dir bieten
Entdecke neue Fähigkeiten und baue Deine Stärken aus. Passe Deinen Arbeitsalltag an Deinen persönlichen Lebensstil an. Feiere Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüße dir dein Arbeitsleben mit zu Dir passenden Benefits.
Your life. Your benefits. Your diconium.
Wir bieten Dir ein flexibles, positives Arbeitsumfeld mit einer breiten Palette von Vorteilen, Vergünstigungen und Möglichkeiten.
Hybrid workplace
Bei diconium machst Du Dein Ding. In Deinem eigenen Tempo. Unabhängig von Zeit und Ort. Ausgestattet mit viel Flexibilität, Eigenverantwortung und einem leistungsstarken Tech-Stack.
Was wir schätzen
Wir bei diconium schätzen und würdigen die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen eines jeden Einzelnen. In diesem Sinne begrüßen wir jede einzelne Bewerbung gleichermaßen. Wir setzen uns ein gegen jegliche Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen.
Win as a team #collaboration
diconium auf einen Blick
Kunden
u.a. Volkswagen, Bosch, Kodak Alaris oder SICK
Werte
In einem modernen und flexiblen Arbeitsumfeld leben wir unsere 4 Kernwerte #courage, #mindfulness, #collaboration und #impact.
Portfolio
Innovation & Strategy, Customer Experience, Data & AI, Commerce Solutions, Technology Solutions, Digital Transformation
Standorte
In diversen, interdisziplinären Teams arbeiten wir auf vielfältige Weise zusammen – ob remote oder vor Ort in einem unserer weltweiten Büros in Europa, Nordamerika und Asien.
Mitarbeitende
über 2.000 Menschen aus über 70 Nationen
Let’s Rock
*Sound an!* Die diconium-Erfolgsstory im Zeitraffer
Das war noch nicht alles...
Du und der Job habt noch nicht geklickt? Kein Problem. Unsere Jobs sind mindestens so vielfältig wie unsere Teams & Projekte. Sieh selbst:
