Director Data Science & Data Engineering (all genders)

• Du bist fachlich und disziplinarisch verantwortlich für die Leitung eines internationalen & multifunktionalen Data-Science-Teams mit Fokus auf komplexen digitalen Geschäftslösungen, als Teil der diconium data unit.
• Dein Hauptaugenmerk liegt auf dem strategischen Aspekt, wobei Du die Verantwortung und Freiheit hast, den Erfolg des Data-Science-Teams voranzutreiben.
• In einer cloudbasierten Umgebung arbeitest Du eng mit dem Produktteam zusammen, um unsere Vision und Roadmap zu definieren.
• Kontinuierliche Evaluierung neuer Technologien und Best Practices im Bereich Data Science, Data Engineering und Data-Architektur.
• Deine Motivation ist es, unseren Kunden mithilfe von datengetriebener Automation und Insights Zugang zum nächsten Level der Digitalen Transformation zu ermöglichen.
• Du trägst aktiv zur Gestaltung unserer offenen, positiven Arbeitsumgebung und -kultur bei, in der die Menschen gerne zur Arbeit kommen und Leistung geschätzt wird.
• Enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, um sicherzustellen, dass Data-Initiativen die Geschäftsziele unterstützen.
• Verantwortung für die Planung, Umsetzung und Überwachung von Data-Projekten, um sicherzustellen, dass sie termingerecht und innerhalb des Budgets abgeschlossen werden.
• Analyse von Daten, um Einblicke zu gewinnen und datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium idealerweise mit entsprechender Data Science, - Engineering oder -Architektur Ausrichtung
• Mehrjährige Erfahrung in der Führung von Data-Teams, idealerweise in einer leitenden Position.
• Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Data-Architekturen sowie in der Gestaltung von Datenbanken, Datenmodellen und Data Warehouses.
• idealerweise Erfahrung mit Cloud basierten Architekturen wie AWS, Azure, Google Cloud oder Snowflake.
• Starke technische Fähigkeiten in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Datenanalyse, einschließlich Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Scala, SQL, Spark, Kafka und TensorFlow.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich zu vermitteln.
• Du bist ein pro-aktiver Problemlöser mit agiler Denk- und Arbeitsweise.
• Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, Muster und Trends in den Daten zu erkennen.
• Geschäftsorientierung und Verständnis für die Bedürfnisse und Ziele des Unternehmens.
• Deine Teammitglieder in ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung zu unterstützen, ist für dich motivierend und essenzielle Grundlage deines eigenen Erfolgs.

Fließend gesprochenes Deutsch (B2+) & Englisch für Kundenkontakt.