(Senior) Machine Learning Engineer (f/m/x)

diconium data • Berlin, Hamburg, Stuttgart

ab sofort

Du suchst ein innovatives, agiles Arbeitsumfeld im E-Commerce-Bereich, bei dem Du Impact auf Champions sowie Hidden Champions hast? Dann bist Du hier richtig! Werde Wegbegleiter der digitalen Transformation und unterstütze unser fantastisches Team.

Über das Unternehmen

Seit 1995 unterstützen wir Branchenführer wie Volkswagen, Mercedes-Benz, Bosch, Kodak Alaris oder Sick dabei, das Potenzial der digitalen Transformation zu nutzen und Millionen von Kunden außergewöhnliche Erfahrungen zu bieten. Als starker Partner begleiten wir Unternehmen durch den gesamten Prozess der Digitalisierung: Von Innovation & Strategy, UX, Data & KI, Commerce und Technology bis hin zum Aufbau digitaler Einheiten.

Einer für alle, alle für einen! Über 1.000 Kolleginnen und Kollegen betreuen unsere Kunden von weltweit dreizehn Standorten aus: Stuttgart, Berlin, Hamburg, Karlsruhe, München und Wolfsburg sowie Bangalore, Detroit, Peking, Lissabon, London, San José und VAE. Was uns vereint? Der Mut, neue Wege zu gehen, gegenseitige Achtsamkeit, Teamwork und der Wille, nachhaltig etwas zu verändern.

Deine Aufgaben

  • Trainiere, evaluiere und skaliere Machine Learning-Modelle.
  • Integriere intelligente Modelle für verschiedene Services in Enterprise-Infrastrukturen.
  • Arbeite in einem Umfeld mit modernsten Technologien und Frameworks, um unseren Kunden skalierbare, kosteneffiziente und flexible Lösungen mit hoher Qualität zu bieten.
  • Bringe dabei Deine Kreativität und Deinen Pioniergeist bei der Weiterentwicklung unserer ML-Architektur und bei der Erforschung neuer Trends ein.
  • Zu deinen Aufgaben gehört außerdem die end-to-end-Integration von Daten-/ETL-Pipelines.

Dein Profil

  • Du hast Erfahrung in der Entwicklung mit Python (optional/a plus Java, bzw. andere Programmiersprache).
  • Du bist sicher im Umgang mit der Cloud-Umgebung (Azure oder AWS).
  • Du hast Erfahrung im Umfeld produktiver Machine Learning-Applikationen und hast Kenntnisse über ML und Data Science Workflows.
  • Du konntest bereits Erfahrung im CI/CD-Bereich (z.B. Azure Pipelines, Github-Actions, Gitlab) sammeln.
  • Deine Infrastruktur beschreibst Du schon immer deklarativ (Terraform).
  • Für dich ist Kommunikation kein Buzzword, sondern sowohl innerhalb des Teams als auch zwischen einzelnen Abteilung eine Voraussetzung für tägliches Arbeiten.
  • Dazu ist Kommunikation auf Englisch für dich keine Hürde.

Unser Angebot

  • Born digital: Profitiere von unserer langjährigen Erfahrung und unserer agilen Up-to-date-Kultur
  • Wertschätzung: Wir setzen auf flache Hierarchien und sind respektvoll, loyal und anerkennend
  • Perspektiven: Wir bieten ganz unterschiedliche und individuell auf Dich zugeschnittene Karrieremodelle und eine steile Lernkurve
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Stell Dich uns vor wenn Du willst, ganz unkompliziert nur mit Deinem CV. Dein Ansprechpartner ist Ferdinand. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
 
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"Mir war sofort klar, dass ich hier arbeiten möchte."
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