Senior Machine Learning Engineer (all genders)

• Erstellen und Maintenance von hochleistungsfähigen und skalierbaren ML-Services sowie Integration von Modellen für verschiedene Dienste in Unternehmensinfrastrukturen.
• Design, Aufbau und Maintenance der ML CI/CD-Pipeline und Workflows zur Automatisierung der Datenerfassung, Datenanalyse, Experimentierung, Modelltraining, Modellbereitstellung und Monitoring in Production.
• Training, Evaluierung und Skalierung von Machine-Learning-Modellen.
• Interaktion mit Stakeholdern, um ihre Bedürfnisse zu verstehen, Empfehlungen auszusprechen und darauf basierende Lösungen zu entwerfen.
• Implementierung von ML-Pipelines und Infrastruktur.
• Beitrag zu neuen Trends in den Bereichen KI und ML.

Must-haves:

• 5+ Jahre einschlägige Berufserfahrung
• Nachweisliche Erfahrung in der Planung, Implementierung und Management von Machine-Learning-Modellen und der dazugehörigen Infrastruktur
• Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn
• Erfahrung mit Azure Cloud, Docker, GitHub, Terraform
• Erfahrung mit MLOps, CI/CD und den dazugehörigen Tools
• Erfahrung mit ETL/ELT und Data Transformation-Frameworks (z.B. Spark) sowie Big-Data-Solutions (insbesondere Databricks)
• Fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen
• Erfahrung im Stakeholder-Management und direktem Kundenkontakt
• Effektive Kommunikation und fließendes Englisch

Nice to have:

• Erfahrung in Datenarchitektur und Datenbankarchitektur
• Erfahrung im Projektmanagement mit agilen Methoden wie SAFe, Scrum oder Kanban
• Fließend in Deutsch